Was sind last mile delivery analytics?

Last Mile Delivery Analytics bezieht sich auf die Daten, die auf der letzten Meile des Online-Kaufs eines Kunden gesammelt werden. Intern kann ein Logistikpartner seinen Teams die M?glichkeit geben, den Fortschritt einer Lieferung anhand einer eindeutigen Auftrags-ID-Nummer zu verfolgen. Je nach System kommen entweder Statuscodes zur Anwendung, die den Lieferweg zeigen, oder GPS-Ortungssysteme.

Eines der gr??ten Probleme bei der Zustellung auf der letzten Meile ist der Mangel an Transparenz und Kommunikation. Mit der Vielzahl an beteiligten Variablen ist es eine Herausforderung, den Erwartungen standzuhalten und kontinuierlich Aktualisierungen zu geben. Daher haben sich die Logistik- und Lieferkettenbranchen in den letzten Jahren verst?rkt der Technologie zugewandt, um sowohl Transparenz zu schaffen als auch die Kundenzufriedenheit zu steigern.

Die Kunden erwarten, dass sie personalisierte Echtzeit-Updates zu ihren Bestellungen erhalten. Aber das ist oft nicht der Fall. Einige Logistikpartner bieten zwar Links zur Sendungsverfolgung an, aber deren Qualit?t, Genauigkeit und Funktionalit?t lassen oft zu wünschen übrig. Infolgedessen haben die Verbraucher „Post-Purchase-Angst“. Sie machen sich Sorgen, dass die Bestellung nicht rechtzeitig eintrifft, dass sie den Liefertermin verpassen, usw. Es ist also klar, dass es bei der Nachverfolgung der letzten Meile noch viel zu verbessern gibt, und die Lieferanalytik hilft Onlineh?ndlern, dies zu erreichen.

Was sind die Anwendungsf?lle für Last Mile Delivery Analytics?

Die Analyse der letzten Meile kann in verschiedenen Branchen eingesetzt werden, um die Lieferprozesse und das Kundenerlebnis zu verbessern. Zu den verschiedenen Anwendungsf?llen geh?ren:

• E-Commerce: Diese Branche nutzt Analytics, um die Lieferung von Waren und Dienstleistungen vom Lager bis zur Haustür des Kunden zu verfolgen.
• Logistik und Transport: Um die Zustellung von Paketen zu verbessern, sammelt die Logistik- und Transportbranche Daten über Verkehrsmuster, Wetterbedingungen und andere Variablen, die die Lieferzeiten beeinflussen k?nnen. Auf diese Weise k?nnen sie ihre Lieferrouten und Zeitpl?ne anpassen, um eine ordnungsgem??e Zustellung zu gew?hrleisten.
• Gesundheitswesen: In dieser Branche wird Analytics eingesetzt, um die Lieferung von medizinischem Material und Ger?ten zu verfolgen. Gesundheitsdienstleister stellen durch die Analyse dieser Daten sicher, dass wichtige Ger?te verfügbar sind, wenn sie ben?tigt werden.
• Einzelhandel: ?hnlich wie die E-Commerce-Branche nutzt auch der Onlinehandel die Analyse der letzten Meile, um die Auslieferung von Produkten an Gesch?fte und Kunden zu verfolgen. Wenn Onlineh?ndler Lieferzeiten, Routen und Kundenfeedback analysieren, k?nnen sie ihre Lieferprozesse verbessern und das Kundenerlebnis steigern.

Was sind einige Beispiele für Last Mile Delivery Analytics?

Ein Blick auf die wichtigsten Kennzahlen kann Onlineh?ndlern helfen, ihre Leistung auf der letzten Meile besser zu verstehen. Hier sind einige wichtige Leistungsindikatoren, die Logistikexperten im Auge behalten k?nnen:

• Perfekte Zustellrate für Bestellungen: Die Anzahl der Bestellungen, die vollst?ndig, ohne Sch?den und mit den richtigen Papieren an den richtigen Ort geliefert werden. Es ist zwar nicht üblich, eine perfekte Zustellrate zu erreichen, aber es ist ein guter Indikator, den man im Laufe der Zeit überwachen kann, um die Wirksamkeit von Verbesserungen zu verstehen oder beunruhigende Trends schnell zu erkennen.
• Bearbeitungs- und Lieferzeit der Bestellung: Dieser Zeitraum erstreckt sich von der Aufgabe der Bestellung bis zum Eintreffen des Produkts beim Kunden. Er beinhaltet die einzelnen Schritte von der Verarbeitung über das Verpacken bis hin zum Versenden. Durch eine detailliertere Aufschlüsselung in diese Phasen kann man ein tieferes Verst?ndnis für die ben?tigte Zeit in jedem Abschnitt gewinnen und potenzielle Optimierungsstellen identifizieren.
• Pünktliche Lieferung: die Anzahl der Bestellungen, die zum richtigen Zeitpunkt am Zielort eintreffen. W?hrend versp?tete Lieferungen in der Regel mehr schlechte Presse bekommen, k?nnen verfrühte Lieferungen auch zu Frustration bei den Kunden führen. Wenn ein Kunde nicht zu Hause ist, um ein Paket in Empfang zu nehmen, und dann die Zustellung verschieben oder das Paket woanders abholen muss, kann sich das auf die Zufriedenheit auswirken und die Zahl der Kundendienstkontakte erh?hen.